AB 測試并非只針對單一維度進行測試，像創意或落地頁這類單一元素，而是需要覆蓋賬戶、計劃、單元、關鍵詞、時段、地域等全鏈路的各個環節。它的目標是通過科學分配流量比例，比如按照 50%/50% 或 70%/30% 的比例分配，來量化對比不同策略在轉化效果上的差異，具體可以從線索量、線索成本、成交率等方面進行衡量。這種測試方式能讓我們擺脫憑感覺做決策的誤區，用數據說話，找到更優的推廣策略。

在設備端維度，可以對 PC 端和移動端進行對比測試。不能想當然地全量押注某一個渠道，通過合理分配流量，測試兩個端口的線索質量和成本差異，才能知道哪個渠道更適合自己的業務。

關鍵詞方面，可對比核心詞和長尾詞的效果。核心詞流量大但競爭激烈，長尾詞流量相對較小但可能更精準，通過測試兩類詞的轉化效率，能識別出高價值的流量來源，從而調整關鍵詞策略。

時段測試也很有必要，比如將常規工作時段（9:00-18:00）和非工作時段進行對比。有些行業存在 “時間差” 機會，像工程師加班的時段，可能會有緊急采購需求，這時候獲取的線索質量往往更高，通過測試能抓住這類潛在機會。

在流量分配上，要避免把 100% 的預算集中在單一選項上，建議采用梯度比例測試，比如 70%/30%，這樣既能保證主要策略的推進，又能為新策略留出測試空間。

數據指標要聚焦，核心關注線索量、線索成本、成交轉化率這三大指標的綜合表現，不能只看單一指標，比如不能只追求線索量而忽視成本，也不能只看成本而忽略轉化質量。

此外，還可以進行多維度組合測試，比如疊加地域、落地頁（如官網和巧倉）等變量，形成立體的測試體系。這樣能更全面地了解不同因素組合對推廣效果的影響，從而制定出更精準、更有效的推廣方案。